背景

提到 MySQL， 我们不得不说说其两大重要的时间点

• 2008 年 Sun 收购 MySQL AB
• 2010 年 Oracle 收购 Sun

在 MySQL 两次易主的过程中，开发者们普遍担心某一天 MySQL 会成为一个非开源的收费版本，所以在此期间出现了很多类 MySQL 的 RDBMS。然而到目前为止，主要有两个久经考验的 RDBMS 分别为：Percona server for MySQL 和 MariaDB。

今天我们主要来介绍下 Percona server for MySQL***

Percona server for MySQL

发展史

• 2008.12.16 年第一个版本 Percona Server 1.0.2 正式 release
• 2018.03.31 年最新的版本 Percona Server 5.7.22-22 正式 release

服务特性

Percona 其实是基于 MySQL 的一个分支开发的，然后做了一系列的功能优化和完善，主要包括

• 完全兼容 MySQL 协议
• Bug 修复
• 性能优化
• 支持 MySQL 社区版和企业版功能特性
• 丰富的性能诊断工具

我们来详细介绍下其中几项功能优化

MySQL 企业版功能特性

Threadpool

MySQL 针对每个连接请求会单独分配一个线程。一旦连接的数量超过一定的阈值，性能反而会直线下降。

使用 Threadpool（线程池）技术，在有大量客户端短事务连接的场景下，仍然可以保持较少的线程数量，从而减少上下文切换和热锁的争用，从而保证服务性能不受连接数影响。

我们来看下有无 Threadpool 的性能差异，数据来源 Percona Server: Improve Scalability with Percona Thread Pool

IO bound: sysbench dataset 32 tables/12M rows each (~100GB), InnoDB buffer pool=25GB

In-memory/CPU bound: sysbench dataset 32 tables/12M rows each (~100GB), InnoDB buffer pool=100GB

PAM Authentication

PAM（Pluggable Authentication Modules），提供了更灵活、更安全的权限配置管理插件。

丰富的性能诊断工具

更多统计信息

• Show global status 与 show global variables 将额外统计更多信息
• Show engine innodb status 更详细输出，比如：
  • 日志相关项：Max checkpoint age, Checkpoint age target, Modified age, Checkpoint age
  • 内存使用相关项：Internal Hash Tables, Buffer pool size in bytes
  • 行操作相关项：Count of RW transactions occurring inside InnoDB

更强大的分析命令

show 和 explain 将输出更详细的内容，用于性能剖析。

细粒度资源使用统计

支持userstat，用于性能调优或资源控制。

更多插件

推荐直方图插件，从 SQL 执行次数和响应时间两个维度统计慢查询，量化数据库性能指标。

性能优化

XtraDB

这是 Percona 独有的，可以认为是 InnoDB 存储引擎的增强版，并且完全兼容 InnoDB。

Buffer Pool 优化

我们来看下有无 buffer pool 优化后的性能差异，数据来源 A closer look at Percona Server 5.6

Throughput (more is better):

95% Response time (less is better):

完全兼容 MySQL 协议

如果你原先使用的是 MySQL 服务作为你的数据库存储服务，由于 Percona 是完全兼容 MySQL 协议的，所以从 MySQL 服务切换到 Percona 服务会是一个很平滑过程，对于业务侧而言基本可以理解为无改动。

2018.6.22 京东云正式推出了云数据库 Percona 对外服务。

京东云数据库 Percona 是京东云基于开源的 Percona 5.7 版本构建的稳定可靠的数据库服务。相比传统数据库，云数据库 Percona 易于部署、管理和扩展，默认支持主从热备架构，提供数据备份、故障恢复、监控等全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。同时，京东云数据库 Percona 通过使用网络隔离、限制外网直接访问等方式，为数据库服务提供了高级别的安全性需求。

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