如何快速入门VUE3.0：

编者按：本文作者是蚂蚁集团 工程师天猪，首先会介绍下各个部分常用的类库，在文末将讨论下，单元测试是否有必要，欢迎一起探讨。

常用的类库和工具

测试用例执行器

和 用的比较多。官方新出了个 还在打磨中，未来可期。

$ mocha

  test/egg-view-ejs.test.js
    render
      ✓ should render with locals
      ✓ should render with cache
      ✓ should render with layout
      ✓ should render error
    renderString
      ✓ should renderString with data
      ✓ should renderString error

  6 passing (398ms)

覆盖率统计

光写单测还不够，我们需要知道是否覆盖了代码的所有分支流程，所以一般还要搭配代码覆盖率工具。

之前是 ，后面作者重写了个 ，它们主要承担 2 个职责：一是把代码进行转译从而插入打桩代码，二是支持各种 Reporter 来生成覆盖率报告。

再后来 V8 内置了覆盖率统计

，即无需再转译代码了，原生支持覆盖率数据采集。

然后又是这个作者写了个 专注于生成覆盖率报告。

Assert 类库

校验变量结果，必不可少的要用到 assert。

历史上出现过： 、、 以及 ，jest 也内置了自己的 expect。

不过现在 Node.js 官方的 其实也还不错。

其中 power-assert 是我们 EggJS 一直在用的，我很多年前也安利过：《》。

const assert = require('power-assert');

describe('test/showcase.test.js', () => {
  const arr = [ 1, 2, 3 ];

  it('power-assert', () => {
    assert(arr[1] === 10);
  });
});

// output:
4) test/showcase.test.js power-assert:

      AssertionError:   # test/showcase.test.js:6

  assert(arr[1] === 10)
         |  |   |
         |  2   false
         [1,2,3]

  [number] 10
  => 10
  [number] arr[1]
  => 2

PS：如果要校验文件内容的话，我也写过一个 ，欢迎品尝。

Mock & Stub 类库

因为是单元测试，所以经常会需要模拟环境或下游的响应。

还不错，支持 mock 和 stub 等。jest 同样也内置了自己的 mock 库。

如果是 HTTP 测试的话， 很强大，可以帮你 Mock 服务端响应。

nock('http://www.example.com')
  .post('/login', 'username=pgte&password=123456')
  .reply(200, { id: '123ABC' })

不过 Node.js 官方出的 请求库也内置了 Mock 能力。

还有个术语叫 snapshot，即在运行的时候把数据 dump 下来，直接作为下次测试的 mock 数据，能一定程度上提升编写测试的效率。

HTTP 测试类库

测试 HTTP Server 场景，必不可少的就是 这个库。

describe('GET /users', function() {
  it('responds with json', async function() {
    return request(app)
      .get('/users')
      .set('Accept', 'application/json')
      .expect('Content-Type', /json/)
      .expect(200)
      .then(response => {
        assert(response.body.email, 'foo@bar.com');
      });
  });
});

命令行测试类库

Node.js 的一大使用场景是命令行 CLI，如 Webpack、Babel 这些，它们本身也是需要有单测的。

这块推荐我们写的：

• import { runner, KEYS } from 'clet';

  it('should works with boilerplate', async () => { await runner() .cwd(tmpDir, { init: true }) .spawn('npm init') .stdin(/name:/, 'example') // wait for stdout, then respond .stdin(/version:/, new Array(9).fill(KEYS.ENTER)) .stdout(/"name": "example"/) // validate stdout .notStderr(/npm ERR/) .file('package.json', { name: 'example', version: '1.0.0' }) // validate file });

网页自动化测试工具

轻量的爬页面，可以直接用 HTTP 请求库即可，推荐 。

模拟浏览器真实执行的话，早期是 和 。

然后 Google 官方出了 ，由于有 Chromium 的积累，基于 协议，很快就广受欢迎，干掉了前两者。同类的竞品还有 和 。

顺便安利下 ，一个多端的测试工具，除了浏览器外还支持移动 APP 和桌面 APP 的测试，是语雀团队的工程师开源的。

持续集成服务

我们写开源的时候，经常需要自动化的持续集成服务来帮我们测试。

这个领域的玩家有： 、、 等。

现在基本上都是用 GitHub Actions 了，集成程度太爽了。

探讨：单元测试是否有必要？

毋庸置疑，单元测试是非常重要的，它是一名合格的程序员的必要能力和职业素养。

当然，我们也不是原教旨的 100% 覆盖率狂徒，很多情况下需要追求 ROI 的平衡点。

1. 写单元测试很浪费时间？

首先，我先纠正一个常见的新人观点：写单元测试很浪费时间？

实际上，写单元测试反而会节省你的时间，之所以有那个反直觉的观点，往往之于对比的条件不客观。我们需要考虑二次修改代码后，在同等质量要求的情况下，回归的成本。

公平的对比，除了考虑『写单测时间』外，容易忽略的是『每次修改代码后回归测试的时间』：

• 写单测的情况下，前期造好各种分支 Mock，回归测试的时间就是敲一下键盘；
• 不写单测的情况下，你需要把代码更新到应用中，然后手动模拟各种情况来测试，譬如要打开浏览器，点击很多不同的地方。

这两个耗时如何，一目了然。

无非是 前期投入+维护成本+对回归质量的重视程度，权衡之后的决策，每个公司都有自己的尺度。

当然，我提的很多场景都是 框架类库（包括前端和 Node.js）、服务端应用、命令行工具等方面，确实在一些变化较大的前端偏 UI 展示的应用或者快上快下的活动页面，对应的单测维护成本确实很高，这时候可以基于 ROI 去适当放弃某些非核心分支的单测，这是合理的。

但我们要清楚这是不得已的取舍，我们可以通过各种手段去降低单测的维护成本，但我们唯独不能去宣称单元测试没什么用。

在前端领域还有一种半自动化回归的测试，就是基于 diff 的方式去自动化对比，然后提醒 Owner 去注意变化影响。这就跟上面那些工具类库一样，都是来帮助减少编写单测的成本的。

2. 单元测试不应该程序员写？

这也是一个错误的观点，单元测试是应该程序员自己来写的，因为是你自己的代码，要为此而负责，这是一种职业素养。任何一个稍微有点规范的团队，提交代码都是需要有 CI 测试的，否则无法 有质量的 Code Review 协作。

测试同学负责的是集成测试、回归测试、端到端测试等更大层面的工作。

分工不同，请不要甩锅。

so...

单元测试很有必要性，编写单测是程序员的基本职业素养，能写尽量写，在个别场景可以根据 ROI 进行取舍。

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