oschina官方最新资讯 在大模型引领的AI新时代，开源与否，依然是众多科技厂商需要做的一个关键决策。
一方是考虑产品利润的闭源派，在巨大的成本面前，希望能通过闭源的方式，兜售知识产权，快速获取利润。从GPT-3开始，OpenAI不再将GPT模型的源代码完全开放给公众，许多OpenAI的跟随者也做了同样的选择。另一方则是考虑产品生命力的开源派，希望能用共享源代码的方式，激发全世界开发者的力量，共同构建一个更大、更长久的技术精品。
在这个问题上，我们不禁要思考：什么样的技术更适合开源？
答案是，越是根技术，越是应该开源。正如我国古代哲学家老子所言：“天下难事，必作于易；天下大事，必作于细。”根技术是整个技术体系的基石，只有打好基础，才能支撑起上层建筑的繁荣。最近，华为昇思MindSpore最新的“成绩单”，恰恰也印证了这一点。
据中国科学院科技战略咨询研究院预测，中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%。目前，昇思已经使能超50主流大模型，成为AI创新源动力。
为什么大模型时代开源依旧能带给软件产品强大的生命力，或许我们也能从昇思MindSpore的发展脉络中窥得一二。
技术创新与开源社区互为支撑
“开源精神”最初出现在IT世界，便是因为黑客们想通过开源的模式，汇聚全球开发者的智慧，共同推动技术进步。正如《大教堂与集市》一书中所描述的，开源项目像集市一样，生机勃勃，不断迭代升级。
毫无疑问，开源能够加速技术的成熟和普及。当源代码开放给公众，成千上万的开发者可以参与到项目的完善和优化中，这样不仅能够迅速发现并修复漏洞，还能激发更多的创新思路，使得技术快速迭代。
当然前提是，这个软件足够能吸引开发者来做贡献。
“在AI技术体系中，AI框架处于‘承上启下’的位置，南向使能多样化算力，北向孵化各类算法模型，是人工智能应用创新的土壤和源泉。”在12月14日的昇思人工智能框架峰会上，中国人工智能学会副理事长、中国工程院何友院士指出了AI框架在AI技术体系中的重要性。
由此可见，AI框架是许多企业、开发者想要落地AI技术必不可少的一环。更重要的是，AI框架的技术发展路线也紧贴时代趋势，给了更多开发者参与的机会。
“AI发展瞬息万变，但昇思一直在紧贴时代变化。正是因为紧跟技术发展的趋势，所以大量开发者一直活跃参与整个项目开发”，开源中国CTO红薯介绍，目前昇思项目已有超过10万次的代码合入请求，这是昇思在Gitee上取得的好成绩，“Gitee指数2.0排名中，昇思在AI全领域取得最好的成绩，稳居该领域第一。”
比如，2021年AlphaFold破解了蛋白质结构预测的难题，AI在生物、材料、化学和量子计算前沿领域取得了非常好的成绩。2021年3月到9月，昇思MindSpore同时推出了量子使能计算套件和科学使能计算套件，“这两个套件在一年后，相继成为Gitee上面最具价值的开源项目。”红薯介绍。
到了2023年百模大战阶段，彼时Transformer成为技术热点，而早在2022年，MindSpore就已经推出了Transformer开发套件，走在行业的前沿。
当下，提升大模型训训练效率，同时提升模型与应用的敏捷度是业界所追求的目标。
昇思MindSpore面向多模态、长序列、MoE等主流场景，联合产业界、学术界积极探索，打造业界最全的多维混合分布式并行算法，并提供业界首创的并行策略自动配置能力，将万亿MoE训练效率提升50%以上。
不仅如此，昇思MindSpore还持续强化全流程开发部署能力，以更敏捷的AI框架加速应用落地。昇思聚焦生成式AI的快速开发和端侧部署，不断推进套件化的开发与部署技术。在短短6小时内，昇思即可复现LLaMA3.1-7B模型，天级即可完成典型大语言模型部署。随着LLM结合强化学习技术的演进，昇思推出了创新的训推同构架构，加强了大型模型在训练与推理阶段的快速交互能力，并开发了相应的开发套件，以加速强化学习类大型模型的推理速度和应用部署。
技术实力与性能永远是软件产品征服市场的第一利器。基于昇思MindSpore快速的技术迭代与强大性能，4年时间，昇思在社区活跃方面整体取得了指数级的增长。社区贡献者从200增长到了3.7万，累积代码提交突破10万，下载量从10万增长到1100万。昇思的用户来自于全球130多个国家与地区，2400多座城市。学术方面，已经有1700多篇学术论文基于昇思原创发表。昇思社区的发展，是全球数万名开发者共建的成果。
用行业生态造就长久生命力
事实上，开源社区可以赋予开源项目更持久的生命力，其本身也需要不断成长，这个过程中，除了技术立足点，还需要有更多动力。其中，生态便是一个重要的飞轮。
强大的生态系统可以维持开源社区的长期活跃，为技术产品提供支持和服务，用户和开发者之间的互动也能促进知识的传播和共享，这对于技术产品的长期发展至关重要。
生态建设可以让企业从单打独斗到协同创新。随着AI技术的深入发展，单一企业或研究机构已经难以承担起整个行业的技术创新任务。此时，开源模式的优势愈发凸显在未来的AI战场上，企业之间的竞争将不再是简单的技术比拼，而是在开放生态中的合作与共赢。
据了解，昇思MindSpore已经联合各界，原生适配了50+大模型，并且通过套件的能力封装，可以实现开发、训练、微调、部署的全流程开箱即用。
昇思MindSpore开源社区理事长丁诚介绍，目前已有1700多名社区伙伴采用昇思框架，累积孵化了超过2000个解决方案，在互联网、金融、能源、交通等15个行业获得了广泛应用。
在日前的昇思人工智能框架峰会上，昇思携手18家生态伙伴重磅发布基于昇思AI框架的大模型原生开发成果，面向金融、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业推出丰富的AI应用，加速千行万业数智化升级。
在与南方电网的合作中，昇思助力其打造了全球首款以AI科学计算的电力系统智能仿真器——驭电。南方电网公司战略总监、规划部总经理、科研院董事长郑外生介绍，驭电是南方电网联合华为等单位，基于昇思自主开发的，主要应用场景是大规模新能源电网，它能够在确保电网安全的前提下，最大限度利用新能源，解决当前新兴电力系统建设最大的痛点问题。
在与中国移动的合作中，昇思助力中国移动建设高效计算集群。中国移动研究院AI中心的技术负责人王斌介绍，中国移动在哈尔滨建成了全球运营商最大的单体计算机群，为了充分发挥其性能，他们在框架选择上非常谨慎。经过对比不同模型、参数规模和超常配置，并进行了充分验证，最终选择了昇思框架。在使用昇思框架近一年的时间里，有三点超出预期的感受：
一是昇思框架与NPU的软硬件协同表现优异；
二是预训练稳定性方面，基于昇思框架的千亿参数模型训练，实现了长达22天的稳态训练，期间无需人工干预；
三是集群性能方面，采用昇思加NPU和多维并行策略，集群线性度达到了98%，在业界处于领先水平。
可见，在大模型时代的浪潮中，开源不仅能够出奇制胜，而且在某种意义上已经成为推动AI技术发展的关键力量。
昇思MindSpore的开源战略，不仅证明了开源路径的可行性和强大生命力，更是展现了开源社区集体的智慧和创造力。在未来的AI征程中，开源将继续扮演着不可或缺的角色，它不仅能够促进技术的快速进步和普及，还能够凝聚全球开发者的力量，共同推动智能世界的到来。
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