如何辨别面试是在刷KPI还是真招人?

首页 编程分享 PHP丨JAVA丨OTHER 正文

程序员飞鱼 转载 编程分享 2025-01-04 22:06:21

简介 文章首发到公众号:月伴飞鱼,每天分享程序员职场经验! 大家好呀,我是飞鱼。 现在就业市场环境不仅差,而且还有很多深坑,一不小心我们就会掉坑。 比如年底很多人找工作,去招聘软件上求职,经常遇到会遇到在刷


文章首发到公众号:月伴飞鱼,每天分享程序员职场经验!

大家好呀,我是飞鱼

现在就业市场环境不仅差,而且还有很多深坑,一不小心我们就会掉坑。

有时候还会让自己陷入一种自我怀疑的心态。

比如年底很多人找工作,去招聘软件上求职,经常遇到会遇到在刷KPI的招聘。

遇到这种不靠谱的面试,不仅费时费力费钱,甚至还会让自己陷入怀疑自己的困境。

那有哪些情况属于刷KPI的面试呢?

1、简历不仔细看,就约线下面试。

2、明知工作经验和岗位不匹配,却还约你面试。

3、面试过程中跟你说这个岗位招满了,让你入职其他岗位。

4、只让你做笔试题的然后就让你走的。

5、当你投递简历的时候,对方什么也不问,直接让你线下过去面试。

6、面试全过程都是你在输出,对方啥都不问,最后直接就来道算法题结束。

7、面试时间特别短,明显敷衍的。

现在找工作已经很难了,打工人何苦再为难打工人呢?

找工作面试,无论是对求职者还是招聘者,其实最重要的就是相互尊重,真诚才是必杀技!

之前看到有位网友也遇到这样的情况,他是这样做的:

这种反向恶心KPI面面试官感觉挺好,给他一种我要不要你这个offer都无所谓的感觉。

有啥其他看法,欢迎在评论区留言讨论。

想看技术文章的,可以去我的个人网站:hardyfish.top/

  • 目前网站的内容足够应付基础面试(P6)了!

每日一题

题目描述

给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。

如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。

解题思路

深度优先遍历

终止条件与返回值:

  • 当两棵树的当前节点都为 null 时返回 true
  • 当其中一个为 null,另一个不为 null 时返回 false
  • 当两个都不为空但是值不相等时,返回 false

执行过程:

  • 当满足终止条件时进行返回,不满足时分别判断左子树和右子树是否相同

代码实现

Java代码:

class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        if(p == null && q == null) {
            return true;
        }
        if(p == null || q == null) {
            return false;
        }
        if(p.val != q.val) {
            return false;
        }
        return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
    }
}

Python代码:

class Solution:
    def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
        if not p and not q:
            return True
        elif not p or not q:
            return False
        elif p.val != q.val:
            return False
        else:
            return self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)

Go代码:

func isSameTree(p *TreeNode, q *TreeNode) bool {
    if p == nil && q == nil {
        return true
    }
    if p == nil || q == nil {
        return false
    }
    if p.Val != q.Val {
        return false
    }
    return isSameTree(p.Left, q.Left) && isSameTree(p.Right, q.Right)
}

复杂度分析

时间复杂度:O(min(m,n))

  • 其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。
  • 对两个二叉树同时进行深度优先搜索,被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。

空间复杂度:O(min(m,n))

  • 其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。
  • 空间复杂度取决于递归调用的层数,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。

转载链接:https://juejin.cn/post/7454780575087067148


Tags:


本篇评论 —— 揽流光,涤眉霜,清露烈酒一口话苍茫。


    声明:参照站内规则,不文明言论将会删除,谢谢合作。


      最新评论




ABOUT ME

Blogger:袅袅牧童 | Arkin

Ido:PHP攻城狮

WeChat:nnmutong

Email:nnmutong@icloud.com

标签云