狂炫一碗大米饭 前言
MCP！该词可谓是近期ai领域的热点话题啊。不管是在海外社区又或者国内平台都获得了激烈的讨论。每天都有大量的MCP工具诞生！不用说2025必定是agent技术全面爆发的一年，而MCP必定是会大幅度提高agent开发效率的方案。那么今天我们来彻底搞懂什么是MCP?要如何学习MCP！如何玩转MCP!
什么是MCP?
MCP:Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 在 2024 年推出的开放协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间的交互方式。它就像AI应用程序的“USB - C接口”，为AI模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。
我们知道在这之前开发Agent时在调用外部工具的时候，不同的外部工具各有不同的调用方法，这就大大增加了开发的繁琐。因此function calling这个思路被提出，通过创建一个外部函数作为中介，一边传递大模型的请求，另一边去调用外部工具，实现大模型间接调用外部工具。
MCP学习资源推荐
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1.MCP官方文档：modelcontextprotocol.io/introductio…
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2.国内各平台：B站的视频讲解有许多不错的，还有手把手带你搭建MCP服务器学习视频，不喜欢看视频讲解的可以上掘金，CSDN,或者雀语上看看相关的文章、笔记。
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- Smithery 链接：smithery.ai/
介绍：该网站已经收藏了2000+的MCP Servers。使用方法简单，找到想要的MCP工具，可以直接在右侧复制Install Command到对应产品端运行，也可以点击MCP名称右侧的GitHub小icon，跳转到对应的GitHub仓库找到相关运行流程和指令。
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- PulseMCP链接：www.pulsemcp.com/
介绍：除了收集MCP Servers（目前已经有上千个，都是跳转相应的Github仓库），还整理了MCP Clients，也就是支持MCP的工具，目前包括但不限于Claude桌面端、Cline、Continue、Cursor、Windsurf等等。而且还会每周更新MCP的相关新闻。
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- Awesome MCP Servers链接：mcpservers.org/
介绍：虽然目前该网站收集的MCP Server不算多，但分类做得还不错，都是跳转相关MCP的GitHub仓库，找起来很方便，也可以多玩几个你需要类型的MCP Server。
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- mcp.so链接：mcp.so/
介绍：该网站将MCP Server分为了三类进行收集：MCP Servers（目前有三千来个）、MCP Clients，以及MCP Feed。MCP Feed更多是MCP上新展示，同时也可以在这里提交自己的MCP Server。
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- Glama MCP链接：glama.ai/mcp/servers 介绍：Glama原本是做多模型整合的工具，后面在自己官网加了个MCP分类，目前收集了1600多个MCP Servers。
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8.Cursor Directory链接：cursor.directory/
介绍：最开始只是收集整理Cursor rules的，今年增加了对MCP Servers的收集，目前收集了1800 + MCP Servers。
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- portkey.ai 链接：portkey.ai/mcp
介绍：主要是帮助开发者通过统一的接口管理和优化AI应用，MCP Servers资源整理只是后续延展出来的。目前在MCP分类上做得还OK，但暂时的收录还不多。
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- MCP官方开源项目 链接：github.com/modelcontex…
介绍：MCP是Anthropic开源的项目，这个GitHub就是官方项目地址，里面整理有不少好用的MCP Servers，有官方自己推荐的，也有第三方社区提供的，但需要注意的是，第三方社区提供的Servers质量有点参差不齐。
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- Cline - mcp - marketplace链接github.com/cline/mcp
介绍：Cline上线了MCP Marketplace，在VScode上安装Cline插件后，就可以在最新版本使用这个MCP Marketplace，相比Cursor，它最方便的点就在于不用自己去做各种MCP配置，非常适合像我这种新手操作。
项目学习推荐
最后在推荐一个我正在学习MCP的项目(仅适合像我一样的新手小宝宝👶)
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MCP-Chinese-Getting-Started-Guide
- 项目简介：这是一份用中文写作的MCP入门教程，包含详尽的概念解析、安装部署说明以及示例代码。特别适合想快速掌握MCP开发流程的中文开发者。
- 推荐理由：对于初学者来说，语言障碍是学习的一大难题，该项目使用中文编写，能够帮助开发者更轻松地理解MCP的相关概念和开发流程。
- 完整URL：github.com/liaokongVFX…
心得
随着MCP的提出，其解决了当前agent的关键瓶颈，加速了自主智能体的演变，2025必将成为Agent的新一个元年，而MCP就是这个关键，所以对MCP的学习不管是学生还是从业者都至关重要！
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